DIFERENCIAS ENTRE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
Enfoque:
Cualitativa: Busca comprender
significados, percepciones y experiencias.
Cuantitativa: Busca medir, contar y analizar datos numéricos.
Datos:
Cualitativa: Usa datos
descriptivos (palabras, textos, imágenes).
Cuantitativa: Usa datos numéricos y estadísticos.
Objetivo:
Cualitativa: Profundizar en la
comprensión de un fenómeno.
Cuantitativa: Comprobar hipótesis y establecer relaciones entre variables.
Métodos
de recolección:
Cualitativa: Entrevistas,
grupos focales, observación, análisis de documentos.
Cuantitativa: Encuestas, experimentos, cuestionarios estructurados.
Análisis:
Cualitativa: Interpretativo y
subjetivo.
Cuantitativa: Estadístico y objetivo.
Resultados:
Cualitativa: Se expresan en
descripciones y conclusiones detalladas.
Cuantitativa: Se presentan en
gráficos, tablas y porcentajes.
Investigación
cualitativa.
Características:
· Se enfoca en comprender
significados, percepciones y experiencias humanas.
· Utiliza datos no numéricos
(palabras, gestos, comportamientos).
· Es flexible y se adapta al
contexto.
· El investigador participa
activamente en el proceso.
· Los resultados son
descriptivos y profundos.
Ventajas:
· Permite conocer la realidad
desde la perspectiva de los participantes.
· Brinda información rica y
detallada.
· Favorece la comprensión de
fenómenos complejos y sociales.
· Es útil para generar nuevas
teorías o hipótesis.
Desventajas:
· Los resultados no se pueden
generalizar fácilmente.
· Depende mucho de la
interpretación del investigador.
· Puede requerir más tiempo para
el análisis de la información.
· La subjetividad puede influir
en las conclusiones.
Tipo de investigación donde se aplica:
· Exploratoria
· Descriptiva.
Campos de aplicación:
· Ciencias sociales y humanas
(sociología, psicología, educación, antropología).
· Comunicación
· Salud comunitaria
· Marketing cualitativo.
Investigación cuantitativa
Características:
· Se basa en la medición y
análisis numérico de datos.
· Usa instrumentos estructurados
(encuestas, cuestionarios, experimentos).
· Permite probar hipótesis y
establecer relaciones entre variables.
· Busca objetividad y precisión.
· Los resultados son
generalizables a una población amplia.
Ventajas:
· Permite analizar grandes
volúmenes de datos.
· Ofrece resultados objetivos y
comparables.
· Facilita la comprobación de
teorías y predicciones.
· Es eficiente en términos de
tiempo y recursos cuando se usa tecnología.
Desventajas:
· No profundiza en los
significados o causas subyacentes.
· Puede perder el contexto
humano del fenómeno.
· Los instrumentos mal diseñados
pueden sesgar los resultados.
Tipo de investigación donde se aplica:
· Descriptiva
· Correlacional
· Explicativa.
Campos de aplicación:
· Economía
· Administración
· Ingeniería
· Salud
· Educación
· Marketing
· Demografía.
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